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Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes est un livre de Vincent Barra, Laurent Miclet, Antoine Cornuéjols, sortie le 2018-05-17. Il est fait de 899 feuilles et disponible en format PDF et Epub. Vous pouvez obtenir le fichier en ligne. Obtenez plus d'informations ci-dessous
Caractéristiques Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes
Le tableau suivant montre les détails importantes relatives aux Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes
| Le Titre Du Livre | Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes |
| Date de Parution | 2018-05-17 |
| Langage | Français & Anglais |
| ISBN-10 | 6806859196-NDQ |
| EAN | 011-6846565251-WFD |
| Auteur | Vincent Barra, Laurent Miclet, Antoine Cornuéjols |
| Traducteur | Anisul Eviee |
| Nombre de Pages | 899 Pages |
| Éditeur | Eyrolles |
| Type de Livre | EPub PDF AMZ CSV ODT |
| La taille du fichier | 60.12 MB |
| Nom de Fichier | Apprentissage-artificiel-Deep-learning-concepts-et-algorithmes.pdf |
Lire Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes en Ligne Gratuit
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